I am currently a researcher at the D3 Solution Huawei inc. My research interests include Optimization, Super-resolve Image, Mechine learning, Nerual Networks and AI complier. Recently, I have been work on AI Boosting on Davinci-Hardware (Huawei Ascend).

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Homepage: https://shawnzhuang.github.io/home
Email: shawn.zhuang@outlook.com
Location： 中国 杭州

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I am currently a researcher at the D3 Solution Huawei inc. My research interests include Optimization, Super-resolve Image, Mechine learning, Nerual Networks and AI complier. Recently, I have been work on AI Boosting on Davinci-Hardware (Huawei Ascend).

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• AI 工具链技术（TVM，HalideIR, TensorFlow，CUDA）
• AI 网络设计
• 图像处理（超分辨重建）
• 数学理论 （凸优化，数学建模，深度学习）
• 医学图像处理

*

• 2020.7 思想招募第二期，数据格式排布转化和cube算子融合难题。公司范围内征集方案。提出有效方案，获得一等奖。
• 2020 半年度绩效A
• 2020.4 通过专业级 python 可信认证。
• 2020.4 获得芯星奖
• 学习使用 sphinx ,自动生成api doc
• 201905 学习 pages+jekyll, 搭建个人主页
• 201904 参与VALSE（The 9th Vision And Learning SEminar）研讨会，熟悉业界和学术界在深度的发展（meta-learning,GAN， low-supervised deep learning）。
• 201904 2018年度绩效A
• 201903 自主学习机器学习和深度理论基础,熟悉 CNN/RNN/LSTM/GAN/进化算法等
• 201901 获得华为公司明日之星
• 201808 主导为团队搭建CI环境，基于repo+gerrit+Git+jenkins
• 201805 学习HalideIR和TVM，在编《深入了解TVM设计》
• 2018** 深度学习课程（吴恩达） 学习深度学习的基本理论
• 2014** 完成C++程序设计（coursra），并获得电子证书
• 2011.9 参加数学建模竞赛培训和竞赛，并获得高社杯全国数学建模竞赛福建赛区二等奖
• 厦门国际马拉松(42.5km) 2次（2012,2013），完成厦门海沧山地越野30km 1次（2012）
• 2010 厦门大学绿野协会干事，协会网络部部长，组织多次户外活动。
• 2010年 河南行之大河 绿色营活动，期间徒步300公里，开展多次宣传和支教活动。

AI 工具链算法工程师 – 华为海思图灵解决方案技术部

(2020.01 至今)

• 2020.11 改进HalideIR，设计一种便于乱序重排的IR。在此基础上实现dimention fuse，concat等等功能。
• 第二期思想招募，提出数据格式排布转换。获得一等奖。该创意获得计算产品线十佳创意。
• 乱序预处理SPR 优化问题，解决 int64 大shape 升级
• 2020.2 3D-UNET卷积反向 新冠疫情识别网络紧急攻关，conv3d训练的难题。快速解决公式推理和算子实现。
• 2020.1 动态shape 预研，提出尾块处理和load3d动态shape设计方案。
• 设计ISA 约束项检测工具，便于问题定位。

AI工具链算法工程师（TVM）–华为-2012实验室-(部门**)

(2018.05~ 2019.12)

• 主导网络训练卷积反向迭代。承担模块负责人，分析 con2d backward（dx,dw） 融合特性。包含核心公式推理，方案实现分析和设计，落地AICORE。指导新员工迭代实现方案落地。
• 深度分析TVM软件栈，包括前端DSL语言和算子实现，schedule PASS(inferbound，scheduleOps等te到tir的转化机制)，halideIR PASS 实现。主导TVM前后端协同开发，主要设计尾块方案，设计IR指令替换架构，多输出方案等。
• 对resnet，mask-rcnn ，yolov3 等网络分析，实现和性能调优。分析auto schedule方案。设计 schedule toolkit, auto cache 等特性设计
• 搭建基于git+gerrit+jenkins 的自动化CI环境。
• 熟悉量化原理和算法，反量化重量化，以及量化参数的训练。

驱动开发工程师 华为-2012实验室-处理器技术部

（2016.07-2018.05）

• 底层软件驱动开发（UEFI 规范），APEI驱动开发，RAS驱动开发 芯片验证。

基于时空编码的超快速四维磁共振波谱成像新技术。

(2013.9~2016.7) 厦门大学研究生 | 国家自然基金项目 |

1. 根据压缩感知理论建立凸优化模型，求解不均匀场下扭曲图像矫正。
2. 使用Matlab+CUDA C实现算法加速，相比于8核CPU，速度提高80倍。
3. 研究进化算法（布谷鸟搜索，粒子群搜索）

数学建模竞赛培训与参赛

2011.7~2011.9 厦门大学本科 |高社杯全国数学建模竞赛福建赛区二等奖

硕士（2013.09~2016.07）

Electronics and Communication Engineering, Xiamen University , China.
中国 厦门大学 电子与通信工程

课题：超分辨图像重建，凸优化与Compress Sensing

主修课程： 矩阵论，数值计算，机器学习，压缩感知，凸优化

学士（2009.09~2013.07）

Electronic Science and Engineering， Xiamen University , China.
中国 厦门大学 电子科学与技术

主修课程：数字信号处理，数字图像处理，微积分，微积分， 数理统计，数论

(Senior) High School

2006.09 - 2009.06, Fuzhou Lianjiang No.1 Middle School.

(Junior) High School

2003.09 - 2006.06, Fuzhou Lianjiang huang-ru-lun Middle School.

• 庄孝星, 马崚嶒, 蔡聪波,等. 一种基于时空变换和压缩感知的磁共振螺旋采样的图像重建算法[J]. 波谱学杂志, 2016, 33(4):549-558.
• 陈忠, 庄孝星, 蔡聪波. 一种在强不均匀磁场下磁共振图像扭曲的矫正方法:, ZL 2016 1 00085326.8[P]. 2018.
• Qu X, Chen Y, Zhuang X, et al. Spread spectrum compressed sensing MRI using chirp radio frequency pulses[C]// IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2016:689-693.
• 屈小波, 颜志煜, 陈颖,庄孝星等. 一种射频脉冲控制的压缩感知磁共振成像方法:, CN103033784A[P]. 2013.
• 屈小波, 颜志煜, 陈颖, 庄孝星et al. Compressed sensing magnetic resonance imaging method controlled by radio-frequency pulse:, CN 103033784 A[P]. 2013.

• 2019-01 2018年度华为明日之星
• 2019-01 2018年度绩效A

• 2011.9 数学建模竞赛

  高社杯全国数学建模竞赛福建赛区二等奖

精通

• 数学理论： 凸优化，数学建模，深度学习理论，最优化算法
• 图像处理： 超分辨重建方向
• 工具链技术 （TVM，Halide）
• Tensorflow/CUDA,
• python/Matlab/C++
• Git

在校主修课程

• 编程： Matlab，C/C++，CUDA，
• 理论学习：矩阵论 数值分析与凸优化理论，压缩感知理论 支撑向量机 高级编程

其它

• 协同开发：repo+gerrit+Git+jenkins CI 搭建
• ECC/CRC 校验原理和 RSA加密技术
• markdown/html-css
• g-cov 代码覆盖率统计，
• cmake 生成makefile
• 软件设计模式
• jekyll+github page 搭建个人主页